论文研究单训练样本人脸识别技术综述 .pdf

人脸样本库，正负样本各10000例，男人+女人，训练人脸识别模型使用

包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positivedata，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincasc

此为国外的一个人脸识别应用例子，可以先存贮人脸库，接着进行人脸的训练，提高识别的精确度。已包含要用到的所有头文件和功能函数实现。

利用深度学习的CNN进行人脸识别，对Olivettiface公开数据库中的人脸数据进行训练。

计算机自动人脸识别技术是生物识别的一个重要分支。本文简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程，重点对近年来人脸自动识别方法的研究进展进行综述并对各种方法进行评价。最后，结合现存的研究困难，提出了

正样本一万八千张，负样本一万多张

包含正负样本，文件有严格的分类，以及资源清单，提供给学习深度学习的童鞋

真实感的计算机人脸表情动画是计算机图形学领域最基本的问题之一。由于其具有广阔的应用前景，引起了越来越多的研究者的关注与极大的兴趣。针对近几十年来该领域的发展状况，对计算机人脸表情动画技术进行综述。通过

针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点，提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别．首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息，为有效利用面部器官的空间位置信息，将Gabor

通过分析比较多种Fuzzing技术的定义，结合其当前发展所基于的知识和采用的方法，给出了Fuzzing技术的一个新的定义；重点从与黑盒测试技术的区别、测试对象、架构和测试数据产生机理四个方面总结了当前