论文研究基于控制标记符分水岭的重叠细胞分割 .pdf

提出了一种融合分水岭变换和图论的图像分割方法。利用图像的局部灰度信息进行分水岭变换后,将图像分割成多个小区域,再结合各小区域的灰度和空间信息从全局角度用NormalizedCut方法在区域之间进行分割

分水岭，大数据时代。中国互联网趋势预测白皮书，pdf版本

为了克服分水岭算法的过分割问题，提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算；对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记；用h-minima变换修改标记图像，将

程序功能是用标记-分水岭算法对输入图像进行分割。其输入原始影像和标记影像，输出分割后的影像。需要包含头文件"queue.h"和"vector.h"

python版本的GrabCut前景分割和分水岭分割，同时也有深度估计

传统的分水岭算法在图像处理中具有保持微弱边缘信息良好的优点，但容易产生过分割问题。针对传统分水岭算法过分割的问题对分水岭合并算法进行了改进，结合沥青路面裂缝特点提出了梯度熵的概念，同时提出了自适应区域

基于小波的变换的分水岭图像分割方法研究，又需要的可以看看啊

形态学分水岭算法在图像分割中应用，房国志，徐建东，图像分割是图像处理领域中重要的研究内容。本文将基于极小值技术的形态学分水岭算法应用于图像分割中，克服传统分水岭的过分割问

基于形态学梯度和分水岭的图像分割算法研究　硕士论文

VC++数字图像处理分水岭分割 很不错的源码