HHT基于GRilling的极值镜像延拓边界处理方法的改进emd_Rilling_paracon.txt

HHT方法作为一种新兴的非平稳信号处理方法,因其高度的自适应性和高效性,近年来受到学者的广泛研究。在某炸药件销毁的过程中,本文借助振动测试系统开展了炸药件爆炸振动波的测试,并且采用希尔伯特黄变换对振动

从 React16 开始就是这样。但是同时React也引入了一个新的概念――错误边界。定义，是什么错误边界仍然是一种组件，可以捕获处理该组件的子组件树任何位置的 JavaScript 错误，并根据需要

故障轴承的振动信号是非平稳信号,传统的非平稳信号分析手段存在许多不足;BP网络能够出色地解决传统识别模式难以解决的复杂问题。提出了经验模态分解(EMD)与BP神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用

浙大）基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究.pdf)您可以上传小于220MB的文件

根据煤矿绞车齿轮箱轴承在变速变载工况下振动信号的频率一直发生变化的特征,提出采用EMD方法进行绞车轴承故障诊断。在较大拖动力与较大转频阶段,根据轴承座在正常状态与故障状态下振动信号的IMF分量的能量与

基于FPGA的TMR方法改进策略,基于SRAM的FPGA对于空间粒子辐射非常敏感,很容易产生软故障,所以对基于FPGA的电子系统采取容错措施以防止此类故障的出现是非常重要的。三模冗余(TMR)方法以其

首先阐述了证据理论和DS/AHP方法的基本知识,在此基础上分别对DS/AHP方法的BPA计算、BPA合成和合成结果进行改进.该改进方法既能如DS/AHP方法一样处理含不确定性信息的问题,减少时间复杂度

卷积神经网络已广泛应用于目标检测领域, 然而基于卷积神经网络的方法所需要的计算量大, 以至于此类方法难以在计算能力有限的平台上运行。为此提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox

论文参考资料中提出了一种基于FPGA的DPSD算法的新方法，该方法在实现过程中对算法进行了改进。通过对算法的优化，提高了算法的效率和性能，使其在处理信号时具有更高的精度和更快的响应速度。该新方法在DP

Huang关于EMD方法的全面阐述，包括该方法的原理、应用、优缺点等方面进行了深入的探讨，对初学者的理解和掌握非常有益。