分布式协调机制是Ad-hoc网络中的工作站访问其他移动工作站的主要网络协议，因此为每个网络工作站提供一种自主调控的方法是必要的。这就是退避算法。目前，一种指数退避算法已经用于无线局域网中。对于分布式协调机制的指数退避算法提出了两点改进。为了测试这种改进的有效性，建立了一个离散时间马尔可夫链模型，在此基础上配置了与多种网络条件相对应的参数集，来评测改进算法获取的饱和吞吐量，以期在工作站数达到饱和状态时获得最大吞吐量。