论文研究基于EMGA改进贝叶斯网络的研究及应用.pdf

为了解决依据专家知识推断贝叶斯网络中条件概率表时存在的个体推断信息缺乏有效性以及整体集成结果缺乏科学性的问题，提出了有利于实现判断对象更直观、判断方式更简便的推断信息约简机理，然后将层次分析法中两两比

等价类学习是贝叶斯网络结构学习的一个重要分支，而本质图是贝叶斯网络等价类的图形表示，是进行等价类学习的有力工具。针对求解贝叶斯网络结构本质图存在的繁琐问题，提出了一种构建贝叶斯网络本质图的组合算法。该

基于朴素贝叶斯的分类方法研究，详细说明了贝叶斯分类算法及模型的应用。

一提到电子邮件(e．mail)，相信大家都不会感到陌生。随着Intemet的迅猛发展，电子邮件凭借使用方便、快捷、廉价的特点很快被广大网络用户所接受，已成为当前最流行的信息交流方式之一。但是电子邮件给

待分类数据集中通常存在大量的冗余属性，会严重影响分类效率。为了达到在降低计算复杂度的同时提高分类准确率的目的。首先在朴素贝叶斯模型中引入粗糙集技术对数据集进行属性约简，获取最优属性子集；然后在此基础上

在对数据融合模型和态势评估方法研究的基础上，提出了用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法来处理随机环境中的态势评估。利用传感器获取的信息对整个战场态势作出全面的评估，为在不确定性的动态环境中指挥控制决策

基于贝叶斯压缩感知的室内定位技术研究，张强，李朝晖，随着移动互联网的快速发展，基于位置的服务需求越来越广泛，室内定位技术成为了当前的研究热点。在室内无线定位系统中，指纹数据

基于贝叶斯和规则的混合情感分析研究，王淼，孟洛明，朴素贝叶斯分类基于独立假设，对双重否定等词句不能准确分类。规则模型对网络新词等不能及时捕获，需要手动添加。本文在对各种分

复杂背景下精准的移动目标检测是智能监控系统的重要任务之一，而移动目标检测中，阈值的选择是关键因素之一。传统的固定阈值检测算法很难满足光照等复杂环境的实际需要，利用贝叶斯理论，提出了自适应的动态阈值移动

针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题，提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论，通过规则设计实现了领域本体中概念、关