基于线性投影的方法是目前人脸识别领域中重要的主流方法之一，在近年中得到了广泛的关注，取得了显著的发展。其中，基于一维线性投影的方法包括特征脸方法和Fisher脸方法等；基于二维线性投影的方法包括二维主成分分析和二维线性判别分析，以及它们的一系列拓展算法等。在此基础上，给出了一种基于二维矩阵的特征提取新方法。通过在ORL标准人脸库的实验表明，该算法与现有的方法相比在识别率和识别效率方面都有一定程度的提高，取得了比较理想的效果。