蒙特卡洛事件发生器是理解LHC等粒子对撞机上的物理学的重要工具。为了最好地预测各种各样的可观测物，基于精度数据优化事件生成器中的参数至关重要。但是，许多参数的同时优化在计算上具有挑战性。我们提出了一种算法，可以针对高维参数空间调整蒙特卡洛事件生成器。为了实现这一点，我们首先在子空间中通过算法将参数空间分割，并使用二进制权重对子空间执行教授调整，以增强相关可观测对象的影响。我们在理想条件下和实际示例中测试算法，包括调整事件生成器Herwig7和Pythia8以获得LEP可观察物。此外，我们使用Lund字符串模型调整了Herwig7事件生成器的各个部分。