基于BP 神经网络的多相管流模型优选及应用分析

神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选matlab程序

matlab实现神经网络,基础,十分详细说明。

BP神经网络的利用输入xy输出xy，用python语言编写的

人工神经网络的学习 1.1 什么时候可以用神经网络？ 1.2 分类还是回归？(classification or regression)

BP神经网络,很值，帮助我们在Vc平台上实现神经网络，效果和matlab中没有差别

一个典型的BP人工神经网络应用实例，通过对它的研究与学习相信您会从最底层接触和了解BP人工神经网络的任何细节和原理，而不像MatLab中的那样您仅会知道如何调用...

BP神经网络对人脸角度的分析是基于matlab编程的

矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,

自己做的一个BP神经网络程序,是基于VC代码,可以作为网络神经爱好者或者毕业论文学习者下载

应用神经网络工具箱编的程序,鉴于水平有限,敬请指正。