在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于小波分解的图像融合算法。对小波分解后的低频分量通过度量其图像块之间的相关系数和空间频率来确定融合图像的尺度
基于双树复小波的图像去噪算法,万炜,阙大顺,本文提出了一种结合边缘信息的双树复小波去噪算法,利用了贝叶斯MAP估计器和高斯估计器,并在复小波域实现,在此基础上加入系数间
基于色彩感知的无参考图像质量评价
基于统计特征的无参考图像质量评价,内容包括5种自然统计特征的算法,有归一化亮度统计信息,MSCN领域乘积统计,梯度统计,log滤波器响应统计,颜色统计,最后建立模型,用巴士距离来评价得分
基于机器学习的无参考图像质量评价
基于离散小波变换和图像融合的彩色图像数字水印算法,周祖德,袁栋,提出了一种新的彩色图像数字水印算法。该算法用离散小波变换,将水印图像分别嵌入到原始图像的R、G、B三个色度通道图像的相应小波
小波域中图像增强,谷进先,李婵娟,本文提出利用三次B样条小波对图像进行变换,将变换后的结果看成一幅图像,空域中的阶越边在小波变换后的高频通道中表现为屋脊边��
以提升小波变换和奇异值分解的理论为基础,提出了一种新的基于LWT和SVD的灰度图像水印算法。该算法核心思想是先对载体图像进行分块；然后对每块二级LWT后的中高频带继续LWT；再对选取的各频带进行SVD
针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下,残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”,致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法,该算法利用人耳听觉感知
如何增强鲁棒性水印抵抗几何攻击尤其是旋转攻击的鲁棒性,是水印研究者研究的难点。为此,结合奇异值分解的特性和小波变换的优点,提出一种新的基于奇异值分解的小波域盲水印算法,对于常见的几何攻击具有很强的鲁棒
