神经网络BP预测算法,经过优化后的模型代码见附件,matlab格式代码。
MATLAB神经网络案例集,涵盖43个非线性系统建模及非线性函数拟合,利用BP神经网络分析方法,可用于学术研究和应用开发。
本软件是一个使用BP神经网络为制作模型,构建的一个二层网络学习模型,其中输入维数为2,隐层单元数为2,输出为1,模拟了与或门的学习过程。作者通过制作,使得网络最佳效果能在400次左右能收敛,使用者可以
基于MATLAB语言的人工神经网络工具箱,零基础也能看懂的PPT,可以学一学一些概念吧,科普级别,有个小例子,可以看看。不要积分的哦
本文首先从生物神经元出发引出人工神经网络的讨论,阐述了人工神经网络的基本原理;然后详细介绍了反向传播算法(BP算法),最后研究了BP算法在空调系统故障诊断方面的应用。
以灰色关联决策理论为基础, 分析经典灰色关联决策方法的优缺点. 从两曲线相邻点间多边形面积的角度度量曲线在距离上的接近性和几何形状的相似性, 提出以被选方案与理想方案间两相邻点的多边形面积作为关联系数
详细介绍了灰色模型建立的过程和模型评价方法,并且给出了多个例题和详细的解答。
资源一共含一个PPT, 内容涉及对基础的灰色预测模型GM(1, 1)的建模原理, 建模步骤, 以及应用GM(1, 1)进行销售额预测, 交通事故次数预测, 城市火灾发生次数预测, 灾变与异常值预测(
灰色模型预测代码,MATLAB,常用于疾病趋势预测
针对接近灰色关联模型的一些不足, 提出了新型灰色接近关联模型和基于面板数据的灰色接近关联模型. 基于接近性特点, 构建了反映折线拟合程度的相对面积, 以此定义新型灰色接近关联系数, 得到接近关联度模型