论文研究设计模式挖掘的样本预处理系统 .pdf

制药废水的处理由于其复杂性和污染负荷，废物流强度的变化以及冲击负荷而成为一项具有挑战性的任务。 由于没有单一的处理系统是可行的选择，因此将现有系统与先进的物理/化学过程相集成已引起制药废水处理的关注。

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析。通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表，产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表；基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项

多类数据中对照模式的挖掘，印莹，，在多类数据中发现对照模式具有很大的挑战性。以前的研究都是针对两类数据，如在医疗数据中，通过发病人群和正常人群对照得到疾病

针对海量的用户轨迹数据进行研究，提出一种动态分析移动对象轨迹模式、预测轨迹位置的方法（PRED）。首先使用改进的模式挖掘模型，提取轨迹频繁模式（简称T-模式）；然后提出DPTUpdate算法，设计蕴涵

结合XML文档的特点，采用XML数据模型XOEM和压缩结构树的存储结构，提出了一种高效的XML数据的频繁模式挖掘算法──AFPMX算法，并从理论和实验两方面证明了该算法是可行和有效的。

Master-Worker模式的并行关联规则挖掘算法，苗锡奎，，随着信息技术迅速发展，数据库的规模不断扩大，从而产生了大量的数据。如果使用传统的数据挖掘技术从这庞大的数据中挖掘出有价值

通过挖掘高校图书馆大量的借阅历史数据,从中提取出切实有用的信息及有效的借阅规则,可为读者提供个性化的推荐服务,进而提高图书馆馆藏图书的流通率。但是,高校图书馆数据具有类型复杂、数据量庞大、冗余值较多等

目录Python主要数据预处理函数1、interpolate2、unique3、isnull / notnull4、andom5、PCA Python主要数据预处理函数 在数据挖掘中,海量的原始数据中

基于Gabor的滤波器的指纹预处理，刘博，孟哲，鉴于指纹的方向特性及传统算法可能会造成指纹有用信息丢失的缺陷，本文给出了一种基于Gabor滤波的指纹预处理算法。首先对指纹图像�

掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术，是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份识别。掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键，因此，由掌纹的特点入手，对掌纹图像采用基于形态学方法进行感兴趣区域（RO