MNIST_FlyAI.zip

mnist-web-app

MNIST培训 机器学习神经网络经过训练,可以使用MNIST数据集识别手写数字。 在测试数据集上达到〜98%的准确性。

MNIST数字识别，C语言实现贝叶斯分类器，识别率较低

mnist样本库

使用tensorflow 1.3框架，Python3.6，构建简单的神经网络，对MNIST数据集中的数据进行训练，然后将训练好的模型存储在当前目录的model文件夹下，然后使用数据集中的测试数据对模型

mnist与fasion-mnist数据集下载资源， mnist官网链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ fasion-mnist下载链接：https://gith

mnist-tf-master完整的,可以直接运行,而且有完整的数据哦

Fashion_MNIST-master.zip

手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言 python版本3.74，代码软件pycharm

本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数