深度XDE DeepXDE是在之上的深度学习库。 如果需要深度学习库,请使用DeepXDE 通过物理信息神经网络(PINN)求解正向和反向偏微分方程(PDE), 通过PINN求解正向和反向积分微分方程(IDE), 通过分数PINN(fPINN)求解正向和逆分数阶偏微分方程(fPDE), 通过多保真度神经网络(MFNN)从多保真度数据中近似函数, 通过深度算子网络(DeepONet)近似非线性算子, 从具有/不具有约束的数据集中近似函数。 文档: ,,,,, 关于算法的论文 通过PINN解决PDE和IDE:,, 通过fPINN解决fPDE: 通过NN任意多项式混沌(NN-a