人体组织剂量计算中医学影像CT值的应用与研究

放射治疗(简称放疗)是治疗癌症的重要手段,我国每年接受放疗治疗的癌症患者比例约为65%~75%。自上世纪三十年代首次出现以来,放疗技术发展迅速,已由单照射野、单能射线、束强恒定的早期技术发展到具有多角

毕业设计涉及到医学影像处理技术在CT数据中的应用，具体集中在骨骼等值面的绘制程序设计与实现。CT扫描技术在医学领域中起着至关重要的作用，为医生提供详细的患者内部结构信息。设计的程序通过对CT数据进行精

这项研究的目的是了解强度调节质子治疗（IMPT）计划中当前存在的剂量误差潜在问题。我们对VarianEclipse治疗计划系统（TPS）和用于单场优化（SFO）和多场优化（MFO）IMPT计划的快速剂

食管癌患者 CBCT 图像剂量计算准确性的分析评估

近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处

锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像由于光子散布而导致CT数不准确。 因此，对影响电子密度（ED）曲线和计算剂量的散射光子进行定量分析可能是实现基于CBCT的放射治疗计划的有效信息。 我们从肺图像定量

设计了一种结合分布式存储的PACS架构,并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件,为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高P

针对传统图像分割方法对于形状起伏较大和边界模糊的目标无法获得较高分割精度的问题,文中提出使用深度学习方法分割医学图像以辅助医生进行诊断和治疗。使用卷积层、池化层和反卷积层设计了一个包含5个卷积层、3个

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主要讲解AI在医疗影像中的研究现状及具体应用，适合医疗影像的学者进行学习