讲解机器学习的特征工程步骤 样本选取与拆分 1 数据归集 ：实现相关的2 数据可视化：直观呈现分布、快速了解质量数据可视化：直观呈现分布、快速了解质量数据可视化：直观呈现分布、快速了解质量数据可视化：直观呈现分布、快速了解质量 3 数据清洗：处理缺失确保可用性数据清洗：处理缺失确保可用性 4 特征设计：数据转换与归一化正态、标准特征设计：数据转换与归一化正态、标准特征设计：数据转换与归一化 正态、标准5 特征加工，重构数据：建刻画场景特征加工，重构数据：建刻画场景 6 特征选择：筛，提升效率避免共线性特征选择：筛，提升效率避免共线性特