采用改进细菌觅食算法的风_光_储混合微电网电源优化配置

微电网多能互补电源容量配置方法研究

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 光伏风电等分布式电源出力的间歇性以及负荷需求的随机性给微电网功率 平衡带来了新的挑战引入储能系统可以有效解决微电网的功率不平衡问题相 对于传统集中式储能存在线路

针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗

软时间窗车辆路径问题（VRPSTW）是VRP的一种重要扩展类型，定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试，获得了较好的效

针对传统的数值算法求解非线性方程组时对方程组要求高和初始值敏感等缺点,提出了一种自适应细菌觅食算法。该算法改变了传统算法的固定趋化步长,进行自适应调整,加快算法的收敛速度,具有更好的全局搜索能力,改变

为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力，将细菌的觅食(BF)行为引入到多目标分布估计算法中，提出一种基于细菌觅食行为的多目标分布估计算法(MEDA-BF)。数值实验选取四个常用测试函数，并

拆卸线平衡问题的优化涉及多个目标。为克服传统方法在求解多目标拆卸线平衡问题时不能很好地处理各子目标间冲突及易于早熟等不足，提出了一种多目标细菌觅食优化算法。该算法采用Pareto非劣排序技术对种群进行

本例子已经对之前上存的粒子群优化算法实现鸟群觅食进行修正。

原始的细菌群趋药性优化算法，能够解决多维连续函数优化的问题，具有收敛性好，运算速度快等特点

风光储微电网功率控制策略研究，肖朝霞，贾双，将发电具有间歇性和随机性特点的小风电、光伏发电与蓄电池组成微电网可充分发挥可再生能源发电的潜力、解决其并网所带来的输出功