深度学习课件8份自己整理的

台湾大学电机工程学助理教授李宏毅在2017年3月份主讲中文深度学习的前三节课程：深度学习模式的基本结构（上、下）的PPT以及反向传播计算图的PPT。

机器学习课件决策树学习的关键在于如何选择最优划分属性，一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的纯度越来越高。

2018年春季中国科学院大学深度学习课程课件，主讲老师王亮。内容包括基本知识、CNN、RNN、生成模型、强化学习等。（英文版的）

深度学习课程（完整代码课件）Seq2Seq网络,包括完整的代码和课件

日月光华老师编写的深度学习教程-PyTorch课件的详细解析，包括csv数据、代码和实例讲解，让读者从入门到精通。课件内容不仅可用于学习，还可作为应用开发的参考资料。

深度学习是一种人工智能技术，涉及到大量的PPT资源。这些PPT资源旨在帮助学习者更好地理解和应用深度学习算法。这些资源涵盖了深度学习的基本概念、算法原理以及实际应用案例。通过学习这些PPT资源，您可以

此课件为国科大深度学习课件，作者中科院自动化所计算智能中心王亮老师

自己的事自己干11_精美学习课件ppt

自己的事自己干(精品版)_精美学习课件ppt

3.1自己的事情自己干(人教版)——小学生学习课件