神经⽹络是有史以来发明的最优美的编程范式之⼀。在传统的编程⽅法中，我们告诉计算机做什么，把⼤问题分成许多⼩的、精确定义的任务，计算机可以很容易地执⾏。相⽐之下，在神经⽹络中，我们不告诉计算机如何解决我们的问题。相反，它从观测数据中学习，找出它⾃⼰的解决问题的⽅法。 从数据中⾃动学习，听上去很有前途。然⽽，直到2006年，除了⽤于⼀些特殊的问题，我们仍然不知道如何训练神经⽹络去超越传统的⽅法。2006年，被称为“深度神经⽹络”的学习技术的发现引起了变⾰。这些技术现在被称为“深度学习”。它们已被进⼀步发展，今天深度神经⽹络和深度学习在计算机视觉、语⾳识别、⾃然语⾔处理等许多重要问题上都取得了