一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法_李康顺.pdf

基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。我首先提取出信号的九种特征然后对神经网络进行训练对调试信号的类型进行识别可是我做的结果识别率很低不

为了提高图像插值质量,利用前向反馈人工神经网络(BP-ANN)的 自 学 习、自适应和泛化能力,开 展 分 区 BP-ANN 图像差值研究.将图像中待插值像素划分为光滑区和边缘区,每个区分别对应1个

关于神经网络的介绍，其中详细介绍了BP神经网络的原理。

神经网络BP算法的编程。

深度学习、神经网络学习资源，包括机器学习源码、案例，提供经典人工智能算法。

基于BP网络的人脸识别算法，初学智能控制和神经网络的可以下载看看

车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理;然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车

word文档,介绍基于BP神经网络的字符识别.包括代码

C++编写的基于MFC框架的交通标志识别,用BP神经网络做特征训练,数字分割做数字识别。

为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络