ICCV 2019论文代码“” 该代码是基于pytorch框架和代码开发的。 更新 2019年8月16日 我们的的培训和测试代码已发布。 我们已经清除并测试了Market,Duke数据集上的代码,预期的检索性能如下: 市场 R @ 1 R @ 5 R @ 10 地图 参考 IDE + ERA 89.9% 96.4% 97.6% 75.6% train_ide.py IDE + MHN6 93.1% 97.7% 98.7% 83.2% train_ide.py PCB + ERA 91.7% 97.4% 98.3% 76.4% train_smallPCB PCB + MHN4 94.3% 98.0% 98.8% 83.9% train_smallPCB PCB + MHN6 94.8% 98.3% 98.9% 85.2%