LSH 局部敏感哈希算法

Smith-Waterman算法的实现配对错位缺失后得到的分值

包含有LSH(LocalitySensitiveHashing)的一些资料，如经典论文，相关ppt。

原始的LSH是基于hamming距离的，这里是基于欧式距离的LSH（E2LSH）C++代码

自己写的基于p-stable分布的源代码，使用前先请阅读ReadMe.txt。希望对大家有帮助

讲LSH很好的资料，希望大家多多支持：）

不错的一篇文章，关于列表排序的需要的大家下吧

已在项目中使用，绝对是你想要的，高效的DFA算法实现的敏感词过滤功能。

WM算法实现_敏感词过滤，java版本敏感词库为XML格式

使用C++写的一套敏感词过滤算法，把敏感词库放到可执行文件的同一目录。经测试，一秒钟最高可达到1千万的处理量。在输入较复杂的文本（200个文字），大概达到50万每秒的处理量。

针对当前网络上存在着大量的重复或近似重复的视频问题,提出了一种基于镜头层比较和位置敏感哈希的快速准确的网络视频重复检测方法。通过视频间匹配的镜头数占查询视频总镜头数的比例来判断视频的相似性。除此之外,