近来，有两种方法被广泛研究，(1)应用多特征融合策略.(2)设计光谱空间特征提取算法。本文结合了多特征融合和特征提取的优势，提出了一个基于集成的分层特征表示的方法。 本文方法由三个级联层组成： (1)从高光谱图像中提取多个特征（包括局部特征，全局特征以及光谱特征） (2)在第一层获得得特征上使用基于散列的特征表示方法 (3)极端学习机(简单有效)用来获得最终的分类结果。 在一定程度上来说，本文方法是多特征融合和特征提取的结合，但是除了使用特征融合策略或者是单一的特征提取，还使用了一个集成的策略来提供高光谱图像的一个分层特征表示。实验结果说明了本文方法相对一些只是用多特征融合或者是只使用特征提