基于BP神经网络压电泵输入输出系统的辨识

vuisal studio 2005 调用matlab引擎进行语音情感识别

改进了多层BP神经网络预测模型,给出智能交易策略算法,并设计一套智能交易系统以指导投资者买卖上证综合指 数。模拟9年上证综指的实验结果表明,由本交易系统获得的回报比持有策略获得的回报大约高三倍。

针对煤矿自然发火的预测问题,在指标气体分析法的基础上,构建BP神经网络,选取CH4/CO、O2/CO2这2组指标气体浓度比作为网络的输入以降低通风条件的影响,经过训练后,判断检测点是否发火并以0或1的

针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、 图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。

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一个典型的BP人工神经网络应用实例，通过对它的研究与学习相信您会从最底层接触和了解BP人工神经网络的任何细节和原理，而不像MatLab中的那样您仅会知道如何调用...

人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.广泛用于数据预测,模式识别,在测绘领域,可用于变形监测,GPS卫星定位,坐标转换,遥感图像分类.本文设计了一种新型的BP神经网

用matlab编写的bp神经网络，并且用于车牌定位方面。对研究这方面的热应该很有用

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十分简单的BP神经网络程序，只有单层神经网络，适合初学者掌握TensorFlow。