实战Ubuntu14.04+anaconda3(python3.5)+显卡驱动+cuda8.0+cudnn6.0+pip更换国内源

由于英伟达网站总是崩溃，所以讲cuda8.0和它对应的cudnn6.0放到这里。另外，安装完成后可能会出现Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64_101.dll的问题

tensorflow目前只支持python3.5版本。之前下载了只支持3.7的anaconda结果很麻烦!所以上传百度网盘链接,供大家使用。

/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libunwind.so.8: undefined reference to `lzma_index_size@XZ_5.0

Ubuntu 系统自带的源文件,都是国外的源网址,在国内下载安装升级源或者依赖的时候,都比较慢 很难受! 更换国内的源地址,轻松搞定此问题: 1、备份原来的源文件,以防止以后后续换回源 sudo cp

PyCharm是一款Python IDE，本教程将介绍如何将PyCharm的pip源更换为国内源以加速包的下载，以及如何通过PyCharm管理Python依赖包的导入和导出。首先，打开PyCharm，

ubuntu系统装显卡驱动~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

和Ubuntu相比，debian对于开发者来说在大部分情况下都更好一些，但是在安装驱动这个问题上debian确实比Ubuntu麻烦一些，Ubuntu因为更新比较快，所以把很多较新的驱动都整合进去了，比

下面小编就为大家带来一篇浅谈python函数之作用域(python3.5)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

cudnn-8.0-linux-x64-v6.0，文件较大，百度云下载后解压即可，注意是linux版本

安装cudnn.解压之后文件拷贝即可：sudocpcuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/include/sudocpcuda/lib64/libcudnn*/usr/