论文研究-北京市知识密集型服务业增加值的MarkovSCGM(1,1).pdf,  将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列,对部分统计信息修正后,应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势;然后将所得相对误差作为随机波动过程,用马尔柯夫链原理对其状态进行预测;最后综合运用MarkovSCGM(1,1)C模型,对未来3年北京市知识密集型服务业