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将keras的.h5权重文件转换成darknet的weights,需要有模型结构文件
yolov3论文,详细的讲解了yolo的原理,值得一看!
darknet——yolov3,自己编译后发现可以使用。没有问题。
Implement a YOLO (v3) object detector from scratch in PyTorch
python版,使用opencv调用神经网络,跑yolov3模型。使用socket接受数据,使用gui展示结果
This model is an offshoot of the GoogleNet model. It doesn't use the "inception" modules, only 1x1 a
基于tensorflow实现yolov3-tiny的检测网络,直接加载官方提供的权重文件给模型中的参数赋值,而不是网上说的什么.h5或者是pb模型。 tensorflow版本:1.11 python版
yolov3在python socket运行。
YOLOv3树叶识别实践。(1)数据集的制作、标注;(2)训练自己的模型;(3)对图片、视频的测试;(4)参考资料。
Exporting loaded COCO weights as TF checkpoint(yolov3.ckpt) and frozen graph (yolov3_gpu_nms.pb) .
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