二型模糊集可以直接处理高度不确定性，并且具有很强的实际应用背景。基于二型模糊相似度的公理化定义，给出了新的二型模糊相似度计算公式。进一步，将二型模糊相似度与Yang-Shih方法相结合，用于二型模糊数据的聚类分析，聚类结果与Yang-Lin的结果进行了比较，实例表明新的相似度更合理。此外，基于二型模糊相似度，讨论了二型模糊信息系统的属性约简问题，给出了相应约简的分辨函数法，并通过实例说明了该方法的具体计算步骤。