宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授JeanGallier的开源书籍《Algebra,Topology,DifferentialCalculus,andOptimizationTheoryForComputerScienceandEngineering》用一本书的容量解决了所有问题。这本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等问题，可谓详尽。近年来，计算机科学、机器人学、机器学习和数据科学已经成为技术发展的重要推力。任何查看这些领域相关论文的人都会受到一些奇怪术语的困扰，如核PCA、岭回归、套索回归、支持向量机（SVM）、拉格朗日乘数、KKT条件等。