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电信运营商为了发现可能离网的客户，针对不同的场景研究开发了多种离网预测模型。目前的离网预测模型首先选择一种时间粒度抽取特征，之后使用机器学习算法对抽取的数据建模。这类方法只考虑了模型对分类性能的影响，

在中国的能源发展领域，煤层气作为一种非常规天然气资源，它的开发和利用对于国家能源安全和环境影响均有着重要意义。煤层气既是煤炭生成过程中的共伴生物，也是重要的清洁能源，与可再生能源可以形成良性互补。近年

股票价格受多种因素的综合影响，具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点，单一模型难准确对其变化规律进行准确描述，将灰色理论和BP神经网络相结合构建一种股票价格组合预测模型。采用灰色GM（1，1）预测模

通过对灰数进行灰运算、灰生成，以建立起灰色模型，通过模型再对客观事物进行预测、控制、优化…等等，这一套方法体系，我们就称之为灰色理论。灰色系统理论认为：尽管客观系统表象复杂，数据离乱，但它总是有整体功

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