论文研究基于项目集格及位图索引的频繁项目集发现算法.pdf

大规模手机位置数据在为人类活动研究带来新的前景的同时，数据中蕴涵的个体活动点可能导致用户重识别，即隐私信息泄露。针对个体的频繁活动点集合，计算手机位置数据中的个体重识别风险，通过点集匹配策略实现高风险

专案 收藏我的个人项目。 入门套件 使用create-react-app的React redux样板。 -Next.js样板。 执照 麻省理工学院

提出一种基于特征点运动分解和散乱灰度数据插值的网格图象变形算法，以改进传统的两步扫描网格变形法在扫描顺序和变形效果上的不足。将原始图象的象素坐标一次性映射至目标图象，再对映射后得到的散乱坐标点的灰度进

针对目前时态关联规则研究中存在的挖掘效率不高、规则可解释性低、未考虑项集时间关联关系等问题,在原有相关研究的基础上,提出一种新的基于频繁项集树的时态关联规则挖掘算法.通过对时间序列数据进行降维离散化处

数据挖掘频繁项集是数据挖掘中的重要内容 效率是关键

一种很不错的Apriori改进算法，并从时间和空间效率上对算法进行了分析。

针对当前算法从加权项事务数据库挖掘频繁加权项集（FWI）时效率不高的问题，提出了一种基于加权项集-Tidset树结构的FWI快速挖掘算法。首先，提出了一种加权项集-Tidset树结构；然后，使用最小加

研究针对序列模式有关隐私保护议题，提出有效的SDRF序列模式隐藏算法，让分享序列模式时也能保护自己的核心信息。

位图连接索引是数据仓库中一种有效的优化表间连接操作性能的索引机制。在大内存分析处理应用场景下，位图连接索引不仅需要权衡索引的内存和CPU开销，还需要进一步考虑处理器平台所带来的性能收益和数据访问延迟。

一篇基于Mapreduce的频繁项集挖掘的综合性论文，很有实用性。