论文研究基于图论的网络拓扑发现算法 .pdf

基于拓扑结构的在线社会网络度量方法，乔少杰，韩楠，在线社会网络是人与人之间交互的复杂关系网，积累的大量社会信息对人类日常工作和生活产生巨大的影响。旨在从理论和实验上系统研

为提升网络模拟性能，提出了基于拓扑抽象的网络模拟方法。该方法对大规模网络拓扑进行抽象，形成小规模网络拓扑；通过对该小规模拓扑的模拟结果进行分析，形成原始大规模拓扑的模拟结果。理论证明了该方法能保证路由

基于社团的网络演化算法研究，周真争，马杰良，针对社会网络演化的复杂性,提出将社团作为演化的基本单位进行演化的算法。根据社团内部节点间存在的层级关系确定节点重要性，并��

通过搜集和分析WEB用户行为数据，提出了研究WEB用户行为的一个新的视角，即把人看作是传播的内容，把信息资源看作是对象，在这种思路下，WEB网络可以被看作是一个人类集体服务发现流在信息资源之间分配和流

针对GN算法在发现重叠社区时存在的不足,以及为了降低算法时间复杂度,提出一种基于网络图中连边相似度划分连边集的重叠社区发现算法EGN。算法依据网络图的连边集进行划分,每一条边被划分到某个特定的社区,而

该技术先把要考察的时间序列转换成子时间序列数据，然后对这些子时间序列数据进行挖掘, 从中提取关联规则。给出了时间序列关联规则的挖掘算法, 并举例说明该算法是有效的和可行的。

分析了当前几种常见的网络拓扑布局算法，针对Internet自治域级网络拓扑结构的特征和发现现状，提出了一种核数分层的混合拓扑布局算法，在网络核心层采用力导向布局算法，在网络非核心层采用树型布局算法，较

工业监控网络拓扑可视化作为网络拓扑可视化的一个分支，要求布图结构直观而且实时性强。然而，以往的拓扑布局算法并不能满足这一要求。针对这一问题，面向一层或二层星型、一层mesh型和mesh型与星型两层混合

目前，以兴趣或主题分享等为目的的兴趣型社交网络则引领着社交网络改革的浪潮。融合社交关系和兴趣爱好关系构建一个新型社交网络模型——主题关注模型。在此模型基础上，采用集对联系度刻画顶点间相似性度量指标，该

仿真建模在机场运行中的运用日趋增多，但此类仿真系统大多以旅客和飞机为仿真的实体，针对行李流程的专项研究则相对较少。以行李为研究对象，在现行行李作业流程基础上提出了改进的作业流程，并应用仿真软件Aren