基于回归分析的某省内河货运量预测

针对矿井底板突水预测精确度要求高的特点,提出了二值Probit回归矿井突水预测模型。依据概率论的相关知识构建模型参数的极大似然估计法,并通过遗传算法求模型参数的最优解。利用所建模型对建模样本的突水性进

matlab函数实现数据拟合，进行线性回归预测分析。

MATLABSVM预测及回归,欢迎大家使用

基于线性回归算法构建的预测模型，用于预测特定数据集中的目标变量。

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了

系统自述人们在实验和生产过程中，会得到很多二维以及二维以上的相关数据，这些数据反过来帮助人们解决实际中的问题，需要进行数据处理，使之成为反映这些数据变化规律的数学摸型。人们应用“最小二乘法”回

回归分析的原理与应用，包括线性回归分析与非线性回归分析，以及所需程序的源代码。

应用计算机、通信等技术可实现生产监控的自动化。在丰富信息中挖掘可利用的数据,建立合适的辅助决策模型,能够为矿井安全生产提供指导。选择R语言作为挖掘工具,选择矿井监测系统数据作为源数据,运用回归分析得到

针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确

用于房价回归预测的数据,共81个指标,train.shape=(1460, 81), test.shape=(1459, 80), 包括但不限于MSSubClass: Identifies the t