fisher分类器的matlab实现(fisher.m)

介绍fisher判别式，模式识别的东西，想快速了解fisher判别式的可下载

基于fisher的手写数字识别程序可以实现手写数字的识别

第一次上传，不知道该怎么描述，主要是kpca和现行提取方法的

Fisher Information.pdf

该做作品由南信大11级电子与通信工程专业硕D316室团体于2011.12.21凌晨2:40完成，为尊重我们的劳动成果，请遵守如下条例： 1.下载后能给予鼓励性评价。 2.作为样本同时也为保持作品的多样

使用fisher算法，进行留一法验证iris数据集，matlab实现。

朴素的Fisher二元线性分类器，相关理论参考清华版《模式识别（第二版）》P88-P90页（4.2章 Fisher线性判别）。 开发平台为Matlab7.7，内附详细的参数说明和源码注释，测试有效。

费舍尔 的插件管理器-友好的交互式外壳。 从命令行管理功能,补全,绑定和代码段。 扩展外壳程序功能,更改提示的外观,并轻松地在不同系统上创建可重复的配置。 开箱即用的零配置。 需要调整东西吗? 。 1

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一、线性分类及准确率 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path=r'F:/人工智能与机器学