与大家分享北京大学模式识别课件-abbr_d18ba99ae0d381cec2f4b2b928571f91.pdf 希望对大家有所帮助。 内容 1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论 7．SVM 8．正则化网络 第二章Bayes决策理论 2.0引言 2.1基于最小错误率的Bayes决策 2.2基于最小风险的Bayes决策 2.3正态分布的最小错误率Bayes决策 2.4说明 第三章概率密度估计 3.0引言 3.1参数估计 3.2非参数估计 3.3说明 第四