针对复杂背景下的合成孔径雷达（SAR）图像的分割问题，提出一种基于非降采样Contourlet变换（NSCT）域马尔可夫（MRF）模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息，采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场，Potts模型建模各个尺度的标记场，大尺度的分割结果直接投影到小尺度上，作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析，结果表明该算法可准确地分割目标，同时保留目标的细节信息。