为提高分割精度，提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓，然后对图像进行多尺度增强，在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取，相当于在曲线的收敛过程中进行了修正，从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化，分离出精确的轮廓。实验结果表明，该方法是有效的，对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型。