介绍了多光谱辐射测温原理、遗传算法（geneticalgorithm，GA）以及第二代非支配排序进化算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithm-Ⅱ，NSGA-II）的应用。从自适应角度出发对NSGA_II算法加以改进，使其交叉变异算子具有一定动态调整能力，并把差分进化算法融合到NSGA_II变异算子进化中使其进化方向得以优化。作者从计算精度，稳定度，计算速度角度出发对传统的GA遗传算法、经典的NSGA-II算法和改进后的NSGA-II算法进行仿真实验并且利用真实四路测温实验验证，结果表明改进的NSGA-II算法具有单次计算精度高、稳定性好、计算速度略