《恶意代码分析实战》实验实例文件

图片被加恶意代码

随着Web2.0网站的普及和互动性的增强，统计显示Web应用漏洞已成为互联网的最大安全隐患

电子邮件病毒的危害很多人已经深有体会，相信很多人都曾遭受过电子邮件的毒手。互联网上80％左右的流行病毒都是通过电子邮件传播的，我们相对来讲对电子邮件病毒都有了一定的防范意识，知道采取一些针对性的措施来

对电脑中的恶意代码 进行扫描清楚，速度极快。

本文件是南开大学《恶意代码分析与防治技术》课程学期的所有实验报告、实验样本及部分必要的工具的集合。实验报告内容仅供参考。实验内容除补充的Yara规则实验外，其它均为课本《恶意代码分析实战》中对应章节的

1，恶意代码及其分类；2，恶意代码技术的发展；3，恶意代码分析与防范。

为了更加全面地检测恶意代码的行为,提出连续内存镜像分析技术。核心是在QEMU虚拟机中运行恶意代码样本,获取样本运行时期连续增量的内存镜像,然后按照时序解析为多个完整的内存镜像。在单个内存镜像分析的基础

Python机器学习之恶意代码聚类分析

第三章分支语句和编程设计测试3.1 本测试提供了一个快速的检查方式，看你是否掌握了3.3的基本内容。如果你对本测试有疑问，你可以重读3.3，问你的老师，或和同学们一起讨论。在附录B中可以找到本测试的

第五章自定义函数5.3 选择性参数许多的MATLAB函数都支持选择性输入参数和输出参数。我们调用plot函数，输入参数既可以少到2个，也可以多到7个参数。从另一方面说，函数max既支持一个输出参数