在基因选择性剪接调控过程中，有各种剪接信号参与其中，如剪接位点、剪接调控元件等。如何识别这些剪接信号、研究其在基因组中的分布规律是一个有趣的问题。设计了一个基于序列特征的剪接信号打分算法，该算法可赋予每个信号一个分值，表示其信号强度。基于该打分算法所构建的分类器可用于预测识别新的剪接信号。应用该打分算法研究剪接位点和剪接调控元件在基因组中的分布，发现这两类信号具有互补特性。该研究提供了一种可用于分析生物序列数据的新方法，给出了一个从生物信息学角度来研究基因调控问题的新途径。