中微子的Pontecorvo–Maki–Nakagawa–Sakata混合矩阵的指数参数化用于不同中微子混合数据的比较分析。将UPMNS矩阵视为SU（3）组的元素，并为其构造二阶矩阵多项式。解决了构造混合矩阵的对数的反问题。这样，标准参数化与指数参数化正好相关。指数形式允许轻松分解和分别分析旋转和CP违规。利用有关中微子混合的最新实验数据（2016年5月），我们计算了中微子的指数参数化矩阵的值，并考虑了CP违规。尽管中微子混合数据发生了显着变化，但夸克和中微子的互补性假设仍然成立。评估指数混合矩阵的项的值时要考虑中微子混合中CP违反的实际程度，如果没有，则进行评估。在指数参数