压缩传感的非线性共轭梯度方法实现

从别处下载的,希望对大家有用,同时换取积分,哈哈

提供用于求解非线性方程的程序,通常使用旧方法,例如alpha,弦移动,牛顿等。 在这些方法中,它们的牛顿方法都可能更好,更高集成度。 在本文中,我们提出了一种积分方法,用于找到所用非线性方程的根。 这

利用二极管及结型场效应管的非线性特性,对光电传感器输出信号进行了非线性处理,有效地消除了由于传感器中光电三极管的非线性而

上传带预处理矩阵的共轭梯度算法，压缩包内有相应程序以及使用说明，方便大家学习

该函数用于实现非线性场景下的坐标定位值，如在某个温度传感器没有映射计算公式的情况下，可使用该函数通过实测值和参数列表来定位温度。比如，通过输入阻值40，该函数会输出50-60之间的温度值。除了温度传感

基于此技术文档，能够很快掌握非线性系统线性化的基本思路与基础理论方法。是学习非线性系统线性化的不二之选。

预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解，数值计算，求解方程

求解病态复线性方程组的预处理复共轭梯度法，陈凤坤，雷秀仁，从复共轭梯度法出发推导出了预处理复共轭梯度法，并给出迭代预处理矩阵，最后进行数值实验。实验数据表明，预处理复共轭梯度法�

利用simulink搭建非线性模块，并对其进行封装，验证非线性特性仿真可运行

对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。比较不同核函数的结果。（注意讨论算法中参数设置的影响。）来自课程设计，附上matla