量化金融R语言初级教程通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法，内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。量化金融R语言初级教程的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者，如果读者具备一定的金融知识，将会对量化金融R语言初级教程的阅读有较大的帮助。通过阅读量化金融R语言初级教程，读者将学习到有关R语言的诸多核心内容，并了解R语言在量化金融方面的各类应用。