为提高目标检测的准确性，提出了最优RGB线性组合颜色模型目标识别方法。统计目标及背景代表性点的红色、绿色、蓝色3个分量值，设计线性规划目标函数及约束条件，利用红色、绿色、蓝色3个分量统计值求线性规划问题的最优解，建立最优RGB线性组合颜色模型。顺光、侧光、侧逆光、逆光4种采光拍摄条件下120幅图像的试验结果表明：该方法较R-B、2R-G-B、G-B法的目标与背景灰度差值都大、误检率与漏检率都低，可广泛用于与背景存在颜色差异的目标检测。