单核苷酸多态与乳腺癌预后相关研究进展

该网页版乳腺癌辅助诊断系统通过对医疗图像的分析，结合深度学习和人工智能技术，提供精准的乳腺癌辅助诊断服务。该系统还能够提供针对乳腺癌治疗方案的个性化建议，帮助病人和医生做出更明智的治疗决策。技术人员还

RIDER Breast是乳腺癌MRI影像数据，对各种类型的癌症诊治过程进行全程数字化的跟踪，以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。

Breast Cancer Dataset is provided by University of Wisconsin.本数据集由威斯康星大学提供。 breastcancer_unformatted

本文件夹为乳腺癌细胞病理图像数据集,内部含有大量的病理图像,分为正常,交界,癌变三种类型的数据集,下载以后可以直接使用,不需要任何处理,可以在深度学习,卷积神经网络的病理图像分类中直接使用,操作方便快

威斯康星大学提供的乳腺癌数据集是一项重要的研究资源，其特征基于乳房肿块的细针穿刺（FNA）数字化图像。该数据集描述了细胞核的多个特征，其中诊断身份（M=恶性，B=良性）为关键标志。对每个细胞核计算的十

乳腺癌数据集二分类乳腺癌数据集

使用数据科学技术的乳腺癌风险预测 使用数据科学技术进行乳腺癌风险预测 这个项目是在我的指导下,由才华横溢的学生Arushi Kansal Rishika Bansal和Dona Varghese进行的

使用人工神经网络进行乳腺癌检测:基于Matlab的GUI使用深度学习预测乳腺癌

TK1和Ki-67在三阴性乳腺癌中的表达及其与预后的关系，牛余超，马学真，目的探讨胸苷激酶1（TK1）、增殖细胞核抗原（Ki-67）在三阴性乳腺癌(TNBC)中的表达及其与预后的关系。方法选取2008

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