本书介绍了数据仓库与数据挖掘技术的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域与管理方法等内容。全书共分为13章,包括数据仓库原理,数据仓库体系结构,数据仓库的开发工具,数据仓库规划分析方法,数据
本文讲述了时空数据的基本概念和分析方法,并简要介绍了时空数据挖掘技术的研究进展。通过对时空数据的挖掘分析,可以发现其中的规律和趋势,为决策提供支持和指导。时空数据挖掘技术在交通、环境、地理等领域具有广
数据挖掘_多维表达式(MDX)讲解讲解--很详细的教程,从他的基本概念及其与SQL语音的比较讲起,到高级的MDX应用。。
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python进行数据挖掘的实例分析,这本书主要是用 pandas 连接 SciPy 和 NumPy,用pandas做数据处理是Pycon2012上一个很热门的话题。另一个功能强大的东西是Sage,它将
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通过采用自动或半自动的手段,在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。 数据挖掘是一门科学,有科学的方法和模型作为基础 数据挖掘又是一门艺术,需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均