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这是关于分词算法的一篇论文，我感觉不错，想与大家一起分享
大家互相学习，我也来做点贡献，不知道有没有帮助
文章主要是关于人脸识别的算法总结，内容较为详实。可以作为入门的好教材。
本算法是采用简单地PCA算法，利用欧氏距离匹配，寻找最优样本人脸。测试所用的人脸库为ORL人脸库
DTW算法的C源码，希望对研究语音识别算法的各位有帮助。
方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年
连续密度HMM用于非特定人的汉语连续语句识别的尝试，是一篇很好的文章
聚类分析是一种重要的数据挖掘方法。K-means聚类算法在数据挖掘领域具有非常重要的应用价值。针对K-means需要人工设定聚类个数并且易陷入局部极优的缺陷，提出了一种基于最近共享邻近节点的K-mea
音段和超音段信息对儿童汉语口语词汇识别的作用，李爽，任桂琴，本文介绍了音段、超音段信息及汉语口语词汇识别的相关概念，同时介绍了口语词汇识别的两大理论模型（Cohort模型和TRACE模型）及其相�
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