本质矩阵和基础矩阵详解

对n*n矩阵，通过at*a生成正定对称矩阵，然后通过LU分解，求逆矩阵；同时还可以通过LU分解求线性方程组的解

包含Toeplitz矩阵的解法和matlab，C模拟程序

机器学习算法中的，矩阵分解，矩阵恢复，低秩矩阵分解

SAR数据C矩阵转T矩阵，将协方差矩阵转化为相干矩阵，其中，C矩阵为.mat格式

用OpenMP编写两个n阶的方阵a和b的相乘程序，结果存放在方阵c中，其中乘法用for编译制导语句实现并行化操作，并调节for编译制导中schedule的参数，使得执行时间最短，写出代码。

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——稀疏矩阵与普通矩阵，简单明了，易于理解

Find the inverse matrix of n-order matrix

比较基础介绍矩阵有关知识，1.线性空间线性变换2.

矩阵分析（简中）-Horn

#include #include #include #include #define M 3 using namespace std; int main() { float LU[M][M],d