简要介绍了盲源分离技术和独立成分分析的基本思想。阐述和讨论了核函数和核独立成分分析（KICA）的基本原理，详细介绍了基于核典型相关性分析的核独立成分分析的基本算法。用KICA对一维混合信号的分离进行了模拟实验，目的是验证KICA的优越性能。之后通过实验分别讲述了KICA在自然图像和遥感影像处理的应用。最后指出了ICA所固有的分离结果的序号和幅度不确定性的问题。实验表明，KICA能够很好地分离混合图像，而且经处理的遥感影像能够更清晰地反映地表情况。