针对传统的知识推荐算法存在用户冷启动和冷门物品推荐的问题,提出了一种基于三部图网络结构的知识推荐算法。在计算相似度时引入网络结构中的度,综合考虑项目的度和权值及标签的度和权值对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法提高了推荐的个性化和多样性,有效地解决了用户冷启动和冷门物品推荐的问题,改善了推荐效果。