高效表达miR26a抑制乳腺癌细胞生长

本文介绍了荧光和拉曼光谱探测乳腺癌方面的研究。

基于数据分析，利用weka软件和决策数原理，对数据进行分析挖掘，根据人体的不同特征信息因素进行分类挖掘。

良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集，已经分为训练集和测试集。

采用支持向量机、K一近邻法(K—NearestNeighbor，K—NN)、概率神经网络(ProbabilistieNeuralNetwork，PNN)，结合乳腺肿瘤的细针穿刺细胞病理学临床数据诊断乳

该网页版乳腺癌辅助诊断系统通过对医疗图像的分析，结合深度学习和人工智能技术，提供精准的乳腺癌辅助诊断服务。该系统还能够提供针对乳腺癌治疗方案的个性化建议，帮助病人和医生做出更明智的治疗决策。技术人员还

威斯康星大学提供的乳腺癌数据集是一项重要的研究资源，其特征基于乳房肿块的细针穿刺（FNA）数字化图像。该数据集描述了细胞核的多个特征，其中诊断身份（M=恶性，B=良性）为关键标志。对每个细胞核计算的十

乳腺癌数据集二分类乳腺癌数据集

RIDER Breast是乳腺癌MRI影像数据，对各种类型的癌症诊治过程进行全程数字化的跟踪，以数字档案的形式记录检查结果、处方和疗效。

Breast Cancer Dataset is provided by University of Wisconsin.本数据集由威斯康星大学提供。 breastcancer_unformatted

循环肿瘤细胞是从原发肿瘤部位分离并迁移到骨髓或其他组织的细胞，在那里它们可以启动转移部位。在过去的几十年中，液体活检是一种新兴工具，使我们能够检测患者血液中的循环肿瘤细胞。流式细胞仪是用于液体活检诊断